近日，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院碳中和技術(shù)研究所可持續(xù)發(fā)展團(tuán)隊(duì)孫立群副研究員，聯(lián)合東北農(nóng)業(yè)與地理研究所賈明明研究團(tuán)隊(duì)與南京航空航天大學(xué)薛朝輝研究團(tuán)隊(duì)，在光伏遙感領(lǐng)域，構(gòu)建了目前已知全球首套10米分辨率、覆蓋2019年—2025年的集中式光伏電站數(shù)據(jù)集。相關(guān)成果以"?Global high-resolution mapping of photovoltaic power plants from 2019 to 2025 using unsupervised index-based multi-source data fusion method?"為題，發(fā)表在遙感和地球科學(xué)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)期刊International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（JAG）上。

光伏（PV）技術(shù)作為全球最具潛力的可再生能源之一，被視為實(shí)現(xiàn)碳中和的核心力量。理論上，精準(zhǔn)定位光伏電站分布、追蹤其時(shí)空擴(kuò)張，能為能源政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和氣候治理提供關(guān)鍵支撐。但隨著全球光伏裝機(jī)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，一個(gè)關(guān)鍵瓶頸日益凸顯：現(xiàn)有光伏數(shù)據(jù)是否能精準(zhǔn)反映全球發(fā)展實(shí)況，還是停留在“ 覆蓋有限、分辨率不足、更新滯后”的困境中？

以往光伏電站制圖或依賴單一遙感指數(shù)（如 NDPI，場(chǎng)景適應(yīng)性差），或依賴深度學(xué)習(xí)（需大量標(biāo)注樣本、成本高），難以低成本有效實(shí)現(xiàn)且兼顧 “全球覆蓋、高分辨率、時(shí)效性”。研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出 “自適應(yīng)指數(shù) + 多源數(shù)據(jù)融合” 框架，用極簡(jiǎn)思路實(shí)現(xiàn)極致效果。團(tuán)隊(duì)通過融合三大核心數(shù)據(jù)集TZ-SAM（全球定位）、ChinaPV（中國 10 米高精度）、GlobalPV（全球時(shí)序），實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；設(shè)計(jì)自適應(yīng)歸一化光伏指數(shù)（ANDPI），通過雙峰分布閾值自動(dòng)區(qū)分光伏與非光伏區(qū)域，適配不同土地覆蓋場(chǎng)景；采用數(shù)據(jù)融合方法，既保留及優(yōu)化2019至2022年的歷史數(shù)據(jù)，又更新 2023至2025第二季度最新動(dòng)態(tài)，最終生成 10 米分辨率的全球光伏電站制圖結(jié)果。

這套目前已知最全面的全球集中式光伏電站數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)描述出清潔能源發(fā)展脈絡(luò)：從8432km2到16289km2，全球集中式光伏鋪設(shè)面積?6 年近乎翻倍；而這背后，中國一己之力撐起了 61% 的新增量，清潔能源革命的‘中國引擎’名不虛傳。

從2025年全球光伏格局來看，中國以 8358km2 獨(dú)占全球半壁江山（51.3%），超過美國+德國+印度的總和。新疆、青海、甘肅等西北區(qū)域，更是聚集了大量超20km2 的大型電站。

除了規(guī)模與技術(shù)，數(shù)據(jù)集揭示的光伏電站的?“土地利用類型” 也值得關(guān)注。數(shù)據(jù)集顯示，全球近 9 成光伏建在牧場(chǎng)和農(nóng)田，但趨勢(shì)發(fā)生變化：2021 年前二者平分秋色，2022 年后牧場(chǎng)占優(yōu)。

這項(xiàng)研究不僅解決了光伏行業(yè)的 “數(shù)據(jù)痛點(diǎn)”，更給出了清潔能源發(fā)展的清晰指引，為全球能源轉(zhuǎn)型提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，助力政策制定與產(chǎn)業(yè)布局；驗(yàn)證了多源數(shù)據(jù)融合的低成本優(yōu)勢(shì)，為其他可再生能源監(jiān)測(cè)提供借鑒；指明光伏選址的理性趨勢(shì)，平衡能源發(fā)展與生態(tài)保護(hù)。

數(shù)據(jù)集地址：https://zenodo.org/records/17780251

團(tuán)隊(duì)提出的 “自適應(yīng)指數(shù) + 多源數(shù)據(jù)融合” 框架示意圖

全球光伏總面積增長(zhǎng)趨勢(shì)（2019-2025Q2）

2025?年全球光伏?Top 10?國家規(guī)模對(duì)比

2025?年全球光伏電站土地覆蓋分布