近日，中國科學(xué)院廣州能源研究所能源戰(zhàn)略與碳資產(chǎn)研究中心蔡國田研究員團(tuán)隊在新能源政策研究方面取得系列進(jìn)展。

作為政策推動的新能源產(chǎn)業(yè)，我國風(fēng)能產(chǎn)業(yè)自2006年《可再生能源法》實施以來得到長足發(fā)展。在政策驅(qū)動下，我國發(fā)展了本地化風(fēng)能技術(shù)，建立了龐大的風(fēng)能產(chǎn)業(yè)并嵌入全球價值鏈。近年來，隨著可再生能源裝機(jī)量迅速增長，能源電力難以及時消納的問題凸顯，且在難以直接電氣化的長距離交通運輸、重工業(yè)等領(lǐng)域仍面臨嚴(yán)峻的脫碳挑戰(zhàn)，因此發(fā)展可再生電力來源的綠氫產(chǎn)業(yè)被視為解決該難題的關(guān)鍵方案之一。政策作為驅(qū)動風(fēng)能與氫能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵手段，在綠氫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，對技術(shù)創(chuàng)新的影響及作用機(jī)制仍不清楚，分析政策對技術(shù)創(chuàng)新的影響是推動新能源技術(shù)持續(xù)發(fā)展、進(jìn)一步降低成本的有效途徑。

該研究構(gòu)建了風(fēng)能部件和氫能價值鏈不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和政策的高分辨率一手?jǐn)?shù)據(jù)庫，分別覆蓋1980-2020年間112個國家以及2010-2022年間67個國家，構(gòu)建了包含政策、專利、工業(yè)競爭力、國際原油價格、知識產(chǎn)權(quán)生態(tài)、GDP、人口等方面的統(tǒng)計模型，深入分析了各類政策對不同風(fēng)能部件、氫能價值鏈不同環(huán)節(jié)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響，揭示了變量之間的影響機(jī)制，通過構(gòu)建反事實情景量化政策效應(yīng)，創(chuàng)新性引入政策之間協(xié)同/拮抗關(guān)系識別模型，實證識別政策體系非線性影響。

圖1 政策對不同質(zhì)量風(fēng)能創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果

研究結(jié)果表明，財政類政策，特別是補(bǔ)貼政策的效應(yīng)十分顯著，能夠有效推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但存在明顯的邊際效應(yīng)遞減和刺激產(chǎn)業(yè)無序擴(kuò)張風(fēng)險。對于風(fēng)能，財政類政策作用主要集中在普通創(chuàng)新（從所有專利到國際專利家族，系數(shù)從0.966下降到0.488，見圖1），表現(xiàn)出明顯的邊際效應(yīng)遞減，說明過度的財政補(bǔ)貼僅刺激了一般創(chuàng)新數(shù)量增長，并未同步刺激高價值創(chuàng)新和行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，過度補(bǔ)貼易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)無序擴(kuò)張。對于氫能，補(bǔ)貼政策表現(xiàn)出高度的技術(shù)成熟度敏感性。如對于技術(shù)成熟度低的需求端，補(bǔ)貼通過縮小新能源與化石能源之間的成本差距，加速氫能的滲透，促進(jìn)需求增加和潛在市場擴(kuò)張進(jìn)而刺激技術(shù)創(chuàng)新，系數(shù)為0.707且在1%水平顯著；但對于技術(shù)成熟度高的供應(yīng)端，政策效應(yīng)不顯著，補(bǔ)貼并未刺激創(chuàng)新增長反而易刺激產(chǎn)業(yè)無序擴(kuò)張（見圖2）。

圖2 政策對氫能不同環(huán)節(jié)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果

反事實分析進(jìn)一步表明，財政類政策促進(jìn)123.7%的風(fēng)能創(chuàng)新總量增長，但風(fēng)能政策之間未發(fā)現(xiàn)協(xié)同或拮抗作用，且監(jiān)管立法促進(jìn)葉片和控制系統(tǒng)創(chuàng)新增長77.9%和237.8%。對于氫能，研究發(fā)現(xiàn)其需求端戰(zhàn)略規(guī)劃與補(bǔ)貼以及立法同時實施時，政策之間存在拮抗作用。當(dāng)戰(zhàn)略規(guī)劃和補(bǔ)貼減稅同時實施，政策交互效應(yīng)為20.54%，二者單獨實施時政策效應(yīng)分別為-1.7%和26.08%，政策交互導(dǎo)致政策效應(yīng)下降3.84%；當(dāng)戰(zhàn)略規(guī)劃和立法同時實施，政策交互效應(yīng)為6.45%，二者單獨實施時政策效應(yīng)分別為-0.3%和9.37%，政策交互導(dǎo)致政策效應(yīng)下降2.62%。

圖3 1980-2020年間各政策對不同創(chuàng)新的量化效應(yīng)

該研究闡明了政策在技術(shù)發(fā)展不同階段的非線性影響，為政策制定者提供了理論參考。研究建議，財政類政策特別是補(bǔ)貼是推動創(chuàng)新有效手段，但隨著技術(shù)成熟度提高，需建立梯度退出機(jī)制；與此同時，應(yīng)重視監(jiān)管立法在促進(jìn)風(fēng)能關(guān)鍵核心部件創(chuàng)新的重要性；此外，政策組合需留意長期政策戰(zhàn)略規(guī)劃與短期政策目標(biāo)如補(bǔ)貼等間的動態(tài)協(xié)同。

研究得到了國家重點研發(fā)計劃、中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項、廣東省重點研發(fā)計劃、中國工程院項目等資助。

相關(guān)研究成果以Global perspectives on wind energy innovation: Policy impacts and component-level analysis為題，發(fā)表于Energy期刊，原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544225006425；以及以Promoting innovation: Policy impacts on global hydrogen value chain為題，發(fā)表于Renewable and Sustainable Energy Reviews期刊，原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032125006872。